檢索結果：共7筆資料 檢索策略： "Big Data".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="機器學習"
個人化服務 ：
排序：
每頁筆數：
已勾選0筆資料
1
隨著網路社群與物聯網等技術的蓬勃發展所不斷產生與累積大量的數據，世界迎來了大數據的時代，各行各業都有應用大數據可能，藉由分析技術從大數據中找出各式應用的可能。另一方面，近年來隨著數據量的不斷增長與電…
2
隨著時代的演變，科技的發展也越來越進步，進而使得數據的產生越來越大 量而快速，因此產生了大數據這個名詞的誕生。在大數據研究中，遺失值的插補 方法研究是其中一個重要的議題，也就是我們必須在有某些資料集…
3
隨著時代的躍遷，數據的產生越來越大量且快速，也因此迎來了「大數據時代」。無論何種產業皆能透過分析大數據預測未來趨勢，使大數據成為了各行各業都在發展的數位技術。然而數據遺失與雜訊產生問題，仍然無法完全…
4
近年各家銀行紛紛進行數位轉型，因應金融科技(Financial technology，簡稱 FinTech)及 COVID-19 疫情的擾動，催化金融機構除了在現行網路銀行增加更多便捷性功能，另外在…
5
在工業4.0時代，隨著資訊科技的蓬勃發展，大數據預測分析是不可或缺的技術。COVID-19的疫情影響全球，人們開始更加的重視醫療照護相關的問題。由於COVID-19的影響，造成人們捐血意願降低。而不…
6
目前市面上之手機遊戲多以免費遊玩商業模式（Free-to-Play, F2P）為主，使得遊戲內購買（ In-App Purchases, IAP）顯得越來越重要，已然成為遊戲開發商營運之重點，為了能…
7
隨著科技的進步，科技突飛猛進的發展，大數據預測分析已成為各個領域最新興的話題之一。在工業4.0的時代，能源是一個不可避免的問題，在過去幾年中，可再生能源的使用大幅增加，越來越多的人從傳統發電轉向太陽…